基于神经网络的导弹并行测试系统安全性模糊综合评价研究

摘要：

针对传统导弹并行测试系统安全性评价主观因素突出的缺点,提出基于神经网络的导弹并行测试系统安全性模糊综合评估模型.首先建立了导弹并行测试系统安全性评价的指标体系,其次介绍了基于IA- BP神经网络的模糊综合评价模型,并详细介绍了模型应用的方法和步骤,最后通过实例分析,得出结论.结果表明基于IA- BP神经网络的模糊综合评价方法具有运算速度快、通用性强的特点,利用该方法对导弹并行测试系统的安全性进行评价具有可行性和客观有效性.

关键词：并行测试系统、安全性评价、神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：20

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2446-2449