基于最大分类间隔SVDD的电子装备状态监测模型研究

摘要：

电子装备状态监测技术是装备健康管理的关键技术之一,为了对电子装备的健康状态进行有效监测,首先对模型性能评价指标进行了分析；然后对传统SVDD模型进行了研究,针对该模型只对目标类样本建模而导致分类准确率较低的问题,提出了一种基于最大分类间隔的SVDD监测模型；该模型在保证最小化包裹目标类样本数据超球体的同时,使得目标类样本和非目标类样本之间的类间间隔最大,提高了模型的泛化能力；最后以某型装备滤波电路为例进行了仿真分析,分析结果表明,该模型无论是在精度、召回率还是F值上均要优于传统SVDD模型.

关键词：SVDD、最大分类间隔SVDD、状态监测

所属期刊栏目：20

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2335-2337