基于Elman神经网络的齿轮故障诊断研究

摘要：

在齿轮故障诊断过程中,针对传统的BP神经网络具有学习、记忆不稳定等缺点,提出了将Elman神经网络应用于齿轮故障诊断中,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了齿轮故障诊断的实现过程；结果表明该神经网络学习记忆稳定,具有很好的学习功能,诊断方法具有高可靠性,达到了预期效果.

关键词：Elman神经网络、齿轮、故障诊断

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1498-1500