基于灰色关联和D-S证据理论的感应电转子故障诊断

摘要：

针对单一的灰色关联或D-S证据理论在转子故障诊断中存在的不足,将灰色关联和D-S证据理论相融合的决策级信息融合方法应用到感应电机转子故障诊断中;首先用灰色关联对故障进行初步诊断,然后,将灰色关联分析的诊断输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配,最后,依据证据组合规则进行合成,得出转子故障的最终诊断结果；实验仿真结果验证了方法在转子故障诊断中的有效性,可以减小诊断的不确定性,提高故障的诊断准确率和诊断精度.

关键词：灰色关联、D-S证据理论、感应电机、转子故障诊断、决策级信息融合

所属期刊栏目：20

分类号：TM3(电机)

资助基金：广西区自然科学基金项目2012jjAAG001;广西高等学校科研项目2012年重点项目资助

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1492-1494