基于贝叶斯决策的电传飞控系统状态监测与健康管理
针对飞控系统早期故障信号的微弱性和不易检测性,提出了一种基于贝叶斯决策的飞控系统状态监测和健康管理新算法;采用最大似然估计法对故障特征向量概率密度函数进行参数估计,监测飞控系统故障特征概率密度分布相对于正常状态的偏离,将不易检测的故障信号转化为容易观测到的偏离信息,实现飞控系统状态的健康评估;以某型电液伺服作动器为例,采用上述方法对其进行状态监测和健康管理,仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.
贝叶斯决策、飞控系统、状态监测、健康管理
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TP206.3(自动化技术及设备)
2012-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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