基于Sift特征区域的遥感图像水印算法
针对现有遥感图像数字水印算法多为全局水印算法,抵抗旋转、缩放、行列剪切及联合几何攻击能力较差的问题,提出一种基于 Sift特征区域的局部化遥感图像水印算法;算法依据密钥生成一个伪随机序列,对其实施二值化,并选取64 bit-段作为待嵌入的水印;在截选256×256宿主遥感图像中提取Sift特征点,筛选特征点确定水印嵌人特征区域;最后,根据待嵌人的水印信息,将所选特征区域进行扇区划分,利用奇偶量化方法将水印嵌入其中;实验表明算法对JEPG压缩、噪声及滤波等常规信号处理具有较好鲁棒性,并且能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击.
数字水印、遥感图像、Sift、特征区域、几何攻击
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TP309.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目41101452;辽宁省教育厅基金项目L2010158
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1410-1413