基于仿生嗅觉的电子鼻在煤矿火灾预报识别的应用研究

摘要：

在煤矿井下存在多种复杂易燃混合气体,当外界温度或其他因素发生不稳定变化都可能引发火灾或其他事故；为了避免发生事故,提高预警机制,提前进行预报,根据生物嗅觉系统的模糊神经机理在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络,使电子鼻系统具有仿生特性；最后通过MATLAB实验测试,根据不同温度下煤矿中的混合气味成份的不同进行成份模拟实验,实验结果表明,该电子鼻不仪具有辩识的快速性,还提高了自适应辨识的精度,从而能够准确做出预报.

关键词：电子鼻、模糊神经网络、自适应、气味识别

所属期刊栏目：20

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1369-1371