基于BP神经网络管道裂缝图像分割
采用BP神经网络方法对管道裂缝图像进行分割,选取图像中100个像素点的RGB值做为网络的训练样本,用改进BP算法对神经网络权值进行训练,经过226次循环后,误差将为0.00001,获取了有效的网络权值,实现了裂缝图像与背景图像的分割;实验证明、该方法分割的结果优于传统的分割方法.
管道裂缝、BP神经网络、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技重大专项目2009ZX04014-101
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1363-1364,1368