基于AdaBoost算法和模板匹配的人眼定位
以驾驶员疲劳检测为背景,针对人眼的定位问题,提出一种基于AdaBoost算法和模板匹配的人眼定位的方法;该方法首先使用3×3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响,然后通过对AdaBoost算法的强分类器训练算法改进、级联分类器优化实现人脸的快速检测,最后在检测到的人脸区域,通过从粗到细改进的模板匹配方法对人眼进行准确定位;实验结果表明,该方法在保证定位准确的情况下,大幅的提高了人眼定位时间;该方法兼具了良好的实时性和鲁棒性.
人脸检测、AdaBoost算法、人跟定位、模板匹配
20
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1347-1349,1353