基于分支定界—改进AO*算法的序贯测试策略优化
针对经典AO*算法在求解序贯测试问题中复杂度太大的难题,提出测试选择与策略优化联合的方法;首先基于解析冗余关系(ARRs)把测试选择问题映射为一个特殊的0-1整数规划(IP)模型并用分支定界法求解之,得到最优测试;然后通过两步回溯改进的AO*算法确定最优测试顺序;在一个组合电路的应用表明算法优化了测试点数,减少了扩展节点数,降低了经典算法的复杂度.
序贯测试、测试选择、解析冗余关系(ARRs)、整数规划(IP)、分支定界法、AO*算法
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TP277(自动化技术及设备)
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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