一种新型欠采样的支持向量机非平衡数据故障诊断研究
支持向量机对于非平衡数据的分类效果不是十分理想;某些新型装备的故障数据较少且难于采集,正常数据则能够较为容易获得足够数量;这就使得支持向量机的诊断效果受到较大影响,如诊断精度降低,漏报、虚警概率的提高;文章借鉴距离最大熵样本欠采样原理,并引入条件熵的概念,提出了距离条件最大熵欠采样策略,用以改善支持向量机对于非平衡样本的诊断性能,实验表明该方法可行有效.
支持向量机、距离最大熵、条件熵、非平衡样本
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TP301(计算技术、计算机技术)
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1203-1204,1235