一种融合粗糙集与灰模的装备故障预测方法
结合粗糙集理论和灰色系统理论对不精确信息处理的优势,文中提出一种融合粗糙集理论与GM(1,1)灰色预测模型的故障预测方法,先运用粗糙集的属性约简算法对故障诊断决策表进行约简,推出最优诊断规则,再利用GM(1,1)灰色预测模型对约简决策表中的各条件属性测试值计算得到其预测值,从而代回约简的诊断决策表进行故障预测,最后在某型机载电台装备中以某一故障为例进行应用验证,结果表明故障预测效率和精度都较高,从而为提高装备的可靠性和维修性提供依据.
灰色系统理论、粗糙集理论、融合、故障预测
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TP181;V24(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60802088
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
291-293,306