基于模糊神经网络生物嗅觉的智能电子鼻的研究
通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度;根据生物嗅觉系统的模糊性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标;实验结果表明,该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报.
传感器、模糊神经网络、电子鼻、自适应、气味识别
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TP183(自动化基础理论)
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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