最优算法组合在目标检测图像信号处理中的应用
针对网域内简单背景下目标感知识别处理速度慢、准确率低的问题,提出了基于最优算法组合的目标检测方法;该方法将多种图像处理方法融入目标识别算法中,在采用不同算法对采集到的图像进行预处理、分割和特征提取效果比较的基础上,确定出最优算法组合并设计实验验证其可靠性和鲁棒性;试验结果表明该方法能够快速有效的判别行人目标,识别率达到96.67%,解决了网域内目标检测问题;与其他单一算法相比具有处理速度更快、判别更加有效,实时性高等特点,明显优于一般算法.
运动目标、目标检测、图像处理、算法
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TP212(自动化技术及设备)
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2841-2843,2850