红外与可见光视频序列融合算法研究

摘要：

提出了一种基于动态目标区域检测的红外与可见光图像视频序列融合方法；应用改进的混合帧差法对红外图像序列中的目标区域进行检测,并采用一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合规则,对红外与可见光图像中的目标区域进行融合,并将融合后的目标区域与已配准的可见光图像的背景相结合得到最终的融合图像；实验结果表明相对于其他传统的方法,新算法所得图像的信息熵、标准差和互信息值最大,融合效果要优于其他算法；不仅具有良好的红外图像的目标特征,同时也保留了可见光图像的细节信息,并具有平移不变性以及良好的实时性.

关键词：视频序列融合、混合帧差、非下采样contourlet变换、方向对比度

所属期刊栏目：19

分类号：TN911.73

资助基金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目吉教科合字[2011]第108号;吉林省科技发展计划项目20100368

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2834-2837