一种改进的基于背景抽取的运动目标检测算法
视频监控针对的场景是安静的场景,但是具有随机的扰动,如树木摇动、杂物抖动等;针对这种场景,提出了对基于混合高斯模型的运动目标检测算法的改进方法,在混合高斯模型检测到运动目标的初步结果基础上,采用锐化处理、平滑处理、二值化处理等手段,保留图像固有特征,滤除随机抖动;对处理后的图像运用背景帧差法,弥补混合高斯模型的不足,最终检测到准确的运动目标;实验结果表明,该方法能从具有随机扰动的视频流中准确的检测到运动目标.
运动目标检测、混合高斯模型、锐化、平滑
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TP303(计算技术、计算机技术)
国家科技重大专项2010ZX03006-004
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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