基于粗糙集和IRBF的配电网故障诊断系统

摘要：

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的IRBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断;采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性;实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大地减少了故障诊断过程的时间.

关键词：配电网、故障诊断、粗糙集、IRBF

所属期刊栏目：19

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金H72342067T

在线出版日期：2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1017-1020