基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统
针对FPC(柔性印刷电路板)缺陷的特点,设计了基于机器视觉的嵌入式检测系统;该系统以线阵CCD为视觉传感器,DSP为处理器核心,完成图像的采集和存储;基于局部自动阈值分割后的二值化图像,采用多尺度的数学形态学抑制噪声,突显边缘细节;结合线宽评价和局部生长的图像匹配算法,准确实现产品缺陷定位识别功能;实验结果表明:系统能准确识别检测产品中存在的各种缺陷,图像检测速度达到了每秒20帧,具有良好的实用性.
机器视觉、线阵CCD、形态学、图像匹配
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TP274.3(自动化技术及设备)
国家自然科学基金重点项目60835001
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
303-305,311