基于优化支持向量机的飞机重着陆智能诊断

摘要：

为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机应用于飞机重着陆诊断的方法;首先,根据飞机着陆阶段运动方程确定5类关键的重着陆诊断指标,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断;接着,对支持向量机的分类算法进行扩展,实现了支持向量机的多类分类,建立了飞机重着陆诊断模型;然后,分别利用遗传算法和粒子群算法优化了模型参数,并对优化结果进行了分析比较;最后,利用飞行品质监控数据库中的样本数据对某航空公司B737型飞机进行了重着陆诊断实验,结果表明;支持向量机模型具有较高的诊断精度,适用于飞机重着陆诊断.

关键词：重着陆、诊断模型、支持向量机、参数优化

所属期刊栏目：19

分类号：X949

资助基金：国家自然科学基金项目60879008

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：256-259