车牌提取与识别系统的研究与设计
针对现有的车牌识别方法的缺陷,改进了车牌识别系统中的多项关键技术;采用了基于图像二维能量与HSI彩色空间相结合的方法进行车牌定位与提取,并对现有的能量算法与彩色图像分割算法做了改进;在识别过程中,引人了特征提取与多级BP神经网络相结合的分类识别方法,对车牌中部分相似字符采用第二级神经网络进行精细识别;通过上述改进,提高了系统的整体性能;实验表明,这些关键技术的改进可以大大提高车牌识别系统的准确率与鲁棒性.
车牌提取、车牌分割、车牌识别、神经网络、智能交通
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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