基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法
由于模拟电路具有容差特征,用故障字典法进行故障诊断时,传统的模糊集划分方法就存在弊端.针对这种弊端;采用模糊理论中的动态聚类分析法来改善传统模糊集的划分;首先用蒙特卡罗分析法进行电路容差分析,然后用动态模糊聚类分析方法,对电路故障状态进行分类,形成新的模糊集划分方法;实验结果证明了新划分方法的可行性和有效性,并显著提高电路故障的检测率和隔离率.
模糊集划分、蒙特卡罗分析、动态模糊聚类分析
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TN407(微电子学、集成电路(IC))
民航总局科技基金项目MHRD0705;中国民航大学校级重点科研项目CAUC2009ZD0102
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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