基于无线网络车牌识别系统识别算法的研究
字符识别是智能车牌识别系统研究的核心问题,针对有线网络车牌识别系统的缺点,将BP算法应用在基于无线网络的车牌识别系统上,重点讨论了用改进的BP神经网络方法对车牌字符的识别;根据我国最新机动车号牌GA36-2007标准,设计出了用于车牌识别的3个神经网络,用MATLAB完成了对车牌字母部分识别的模拟,采用隐层节点22,动量因子0.8进行训练,最后得出实验结果,达到目标误差小于0.001的要求;证明这种方法应用在基于无线网络车牌识别系统上是高效的.
无线网络、车牌字符、BP神经网络、隐含层节点
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
124-126,151