Quasi-Newton BP神经网络算法在电梯急停故障诊断中的应用

摘要：

为了判断电梯运行是否故障急停,结合电梯动态智能检测系统的结构和特点,采用基于多传感器数据融合技术的3层BP神经网络方法,并将其应用到电梯动态智能检测系统中;因对不同传感器采集的信号采用不同的处理方法,训练样本包括基于小波包分析的能量特征向量,峭度系数、峰峰值时域特征值;Quasi-Newton BP算法经104步完成对样本训练,精度是2.6x10-4,实现检测系统的智能化急停诊断;结果表明该算法优于弹性BP算法.

关键词：多传感器数据融合、电梯检测、神经网络算法、小波包特征向量

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：北京市科技计划项目Z07050601480701

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25