BP神经网络在导弹控制系统参数整定中的应用研究
PID控制是目前广泛应用的导弹姿态控制方法,对其相应的Kp、K,、KD三个控制参数的整定多采用经验方法完成,而常规PID控制器难以实现在线实时自适应参数整定;而将神经网络技术与常规PID控制相结合,则可以在一定程度上解决常规PID控制器不易进行实时自适应参数调整等方面的缺陷,充分发挥PID控制的优点;论文以某型导弹的纵向通道姿态控制系统为例,采用BP神经网络实现了控制系统参数的自适应整定.
比例积分微分控制、BP神经网络、导弹姿态控制
18
V249.121(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
2011-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2789-2791