基于混沌相平面变化的微弱信号检测
针对超低信噪比条件下信号难于检测这一问题,提出了一种基于Duffing振子的微弱信号检测新方法,采用梅尔尼科夫函数给出了系统出现混沌状态的阈值,分析了Duffing振子动力学系统随参数变化的特性,研究了系统在临界参数附近变化时会出现混沌到大周期相变的特征,并根据此特点设计了一种微弱信号检测模型;理论分析和仿真实验都表明,提出的检测方法对任何零均值噪声具有免疫力,对正弦信号参量变化极为敏感,且可以准确检测出信噪比低达-49.5dB的微弱正弦信号.
微弱信号、杜芬振子、梅尔尼科夫函数、阈值、相变
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O322;TN911.23(振动理论)
国家自然科学基金资助项目10272113
2011-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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