基于人工免疫系统的智能故障诊断研究
随着设备和系统的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此以智能信息处理技术为核心的智能故障诊断技术得到越来越多的重视和应用;借鉴免疫机理介绍了故障诊断的一般思路,结合人工免疫网络的自适应"学习"和"进化"理论给出了故障诊断模型,重点介绍了阴性选择算法的原理、特点、实现及改进,并以飞机操作故障诊断检测系统为例进行了算法验证,最后对未来的主要发展方向进行了探讨.
人工免疫系统、免疫网络、阴性选择算法、智能故障诊断
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TP277(自动化技术及设备)
解放军装备预研基金9140A25070208JB1402
2011-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2694-2696,2723