BP神经网络在武器火控系统故障诊断中的应用

摘要：

武器火控系统广泛采用PLC控制系统;为了提高武器火控系统的可靠性,对故障诊断方法进行研究;首先根据火控系统工作流程建立故障诊断模型,然后详细介绍了BP神经网络的原理及如何在武器火控系统故障诊断中应用,特别是故障诊断中BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法;最后根据上述分析建立火控系统故障诊断实例;实践表明,应用BP神经网络算法后故障诊断系统的诊断准确率达到90%以上,该方法具有一定的参考及实用价值.

关键词：BP神经网络、故障诊断、PLC控制系统

所属期刊栏目：18

分类号：TD3;TM571;TP277(矿山压力与支护)

在线出版日期：2011-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2576-2578