氧化铝浓度的RBF神经网络软测量模型研究

摘要：

在电解铝的生产过程中,针对氧化铝浓度不能在线测量的难题,采用了软测量技术来估计氧化铝浓度;运用径向基函数(RBF)神经网络构建了软测量的数学模型,利用神经网络的非线性逼近能力和自学习功能来适应不断变化的槽况,从而较准确地估计出氧化铝浓度;以某铝厂为实际应用背景,结果表明该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测.

关键词：电解铝、氧化铝浓度、软测量、RBF神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2472-2474