基于GRNN和混沌系统的数字图像加密方法研究

摘要：

混沌加密技术应用于信息加密是近年信息安全研究的热点问题;首先概括了GRNN神经网络的主要理论,然后将GRNN神经网络和混沌系统相结合建立了一种混沌序列的生成模型,并给出基于GRNN的混沌图像加密算法,该算法只需改变混沌系统的初值,便可获得不同的混沌序列,进而实现对图像数据进行置换加密;最后对算法进行计算机仿真实验;结果表明GRNN神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基于GRNN神经网络的混沌加密算法具有很高的安全性.

关键词：混沌、神经网络、加密算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60463002

在线出版日期：2010-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2154-2156