城市公交路线网络优化
为解决城市公交路线网络优化问题,给出了一种基于禁忌搜索方法的公交路线网络优化算法;设计了公交路线网络优化问题的数学模型,给出了两阶段禁忌搜索算法的框架及路线合并、路线分解、路线增长3个算子,并进行了实验;实验结果表明,算法能将两目标公交路线网络优化问题收敛到Pareto最优解集,并在Pareto曲线上有均匀的分布,具有较好的应用价值.
公交路线网络优化问题、多目标优化、禁忌搜索方法、Pareto最优解集
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TP18(自动化基础理论)
2010-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1667-1668,1683