基于贝叶斯预测的自主车辆避障方法研究

摘要：

针对在动态环境中自主车辆对于动态障碍物信息很难具有先验知识的问题,研究了动态贝叶斯网络模型对机动目标运动状态进行贝叶斯预测的推理机理,提出了一种基于贝叶斯预测进行自主车辆避障路径规划控制方法;该规划方法在VORONOI图法基础上,融合了对自主车辆和周围环境之间的位置荚系的贝叶斯预测,一旦预定任务的动态环境发生重大变化,它可以产生机动目标沿某方向前进信息的预测先验知识,通过局部多次重规划生成避障路径,直至自主车辆完成既定任务;仿真实验证明了该规划控制方法可有效帮助自主车辆在不确定环境中实施避障策略.

关键词：自主车辆、不确定环境、避障、贝叶斯预测

所属期刊栏目：18

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重大研究项目90205019

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1660-1663