基于免疫计算的物流配送车辆路径优化
为解决物流配送车辆路径优化问题,给出了一种基于免疫计算的车辆路径优化方案,设计了车辆路径问题的数学模型,给出了非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行了实验;结果表明,算法能使多目标优化同题收敛到Pareto最优解集,并在Pareto曲线上有均匀的分布,具有较好的应用价值.
物流车辆路径问题、多目标优化、免疫优化算法、Pareto最优解集
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TP18(自动化基础理论)
2010-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1630-1632,1636