基于声能衰减模型的WSNs目标定位算法
声音目标定位是无线传感器网络研究领域的一个热点;传统定位算法假定声音信号在无障碍的自由空间中传播,声能衰减因子取理想值2,由于未考虑场景对衰减因子的影响,导致定位精度普遍较差.提出一种新颖的基于声能衰减模型的无线传感器网络目标定位算法,视衰减因子为未知参数,应用极大似然原理将目标定位转换为函数极值优化问题;实验结果表明,算法定位精度有明显改善,且能辨识出场景的衰减因子,因而也可作为认知未知场景的参考依据.
无线传感器网络、目标定位、衰减因子、极大似然
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60634030,60702066;教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-06-0878;西北工业大学科技创新项目W016143
2010-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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