基于退火BP神经网络的模拟电路故障诊断方法

摘要：

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的固有缺陷,提出模拟退火(simulated annealing,SA)算法与BP算法相结合的神经网络故障诊断方法,发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练收敛速度慢和陷入局部极小;应用MATLAB编写程序对一典型模拟电路的仿真故障样本进行训练,在其它初始条件都相间的情况下,基于提出的算法神经网络比传统BP算法神经网络训练收敛速度快且诊断精度高,是一种新的有效的模拟电路故障诊断方法.

关键词：故障诊断、模拟电路、BP神经网络、模拟退火

所属期刊栏目：18

分类号：TP306~+.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研项目资助B2720060300

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69