基于小波包分析和LS-SVM的柴油机故障诊断方法

摘要：

针对某柴油机检测样本小,难以准确估计故障的状况,提出了一种基于小波包分析和最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法;利用小波包分析对柴油机缸盖振动提取频谱能量并对干扰信号进行处理,从而获得故障征兆样本集;由于柴油机故障的征兆样本集有限性,提出了采用最小二乘支持向量机分类方法构建柴油机故障分类器;结果表明,经过小波处理过后的振动信号再经过LS-sVM辨识网络训练,能够准确地诊断和预测故障.

关键词：柴油机、最小二乘支持向量机、故障诊断、小波包

所属期刊栏目：17

分类号：TP206~+.3(自动化技术及设备)

资助基金：中南林业科技大学青年基金重点项目05003A

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2150-2152