基于量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断

摘要：

给出了容差模拟电路软故障诊断的量子神经网络方法,将传统的模拟电路故障诊断方法与量子神经网络结合起来,多层激励函数的量子神经网络不仅具有BP网络所有的优点,还克服了BP网络在模糊分类方面的缺点,即利用量子神经网络对其输入的容错能力在一定程度上克服了模拟元件的参数容差的影响,模拟电路故障的复杂性及广泛非线性也能利用量子神经网络的非线性映射能力加以解决,同时还可对模糊数据进行模糊分类;通过应用量子神经网络,实现了容差模拟电路单软、多软软故障的诊断.

关键词：量子神经网络、量子间隔、容差、软故障

所属期刊栏目：17

分类号：TN402(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：湖南省自然科学基金项目07JJ6109;湖南省自然科学基金项目07JJ6132;湖南省教育厅项目05C141

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1463-1466