一种新的多聚焦图像融合算法

摘要：

提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;接着根据高、低频分量各自的区域特性,采用不同的融合规则进行处理,得到小波-Contourlet变换域的融合系数,最后通过反变换得到融合图像;采用信息熵、标准差和互信息3个评价标准,将该算法和传统的小波算法和Contourlet算法的融合结果进行了比较;实验结果表明,该算法获得的评价指标都优于其它算法,且融合图像较好地从源图像中提取了有用信息,提高了融合质量.

关键词：多聚焦图像、小波-Contourlet变换、区域特性

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划项目2006AA012127;国家自然科学基金60572152;陕西省自然科学基金2005F26

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1350-1352