基于合成孔径雷达图像的河流检测方法研究

摘要：

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中水体的梯度比陆地的梯度要小的特点,提出了一种利用图像梯度信息和Fisher准则检测河流的方法;首先利用梯度算子求出图像的梯度;再对得到的梯度图像运用Fisher准则分割出水体区域;最后利用数学形态学滤除分割图像中存在的大量细小噪声,并运用面积、灰度、方差等特征进一步消除虚警目标,检测出河流;实验结果表明,该方法具有较强的抗相干斑噪声特性,能够自动、快速地检测出SAR图像中河流目标.

关键词：合成孔径雷达图像、河流检测、Fisher准则、数学形态学

所属期刊栏目：17

分类号：TP274.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60774091

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1267-1269