基于神经网络的三相全控整流电路故障诊断法

摘要：

晶闸管是整流装置中最容易损坏的器件,三相全控整流电路中晶闸管发生断路故障后,输出电压波形与无故障时的波形有着很明显的区别,基于这点,利用BP神经网络来诊断三相全控整流电路晶闸管故障;用故障波形的采样样本对神经网络进行训练,将训练好的神经网络用于故障诊断,从而达到对电力电子电路进行在线自动故障诊断的目的;仿真和实验表明该方法是有效的.

关键词：故障诊断、三相全控整流电路、神经网络、晶闸管

所属期刊栏目：17

分类号：TM762(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：837-840