基于HSM的传感器最优配置研究

摘要：

给出了一种基于深知识模型、最大化可诊断性的最优化传感器(或测试点)配置的教学描述模型;对传感器(或测试点)的典型配置策略和存在的不足进行了分析,从实现最大化可诊断性的角度对传感器最优配置问题进行了深入研究;针对复杂系统传感器配置运算开销呈指数增加的问题.给出了基于BPSO算法的传感器配置策略;最后通过抽象实例进行验证,结果表明基于BI～30的传感器配置策略与其他方法相比,收敛速度快、诊断精度高,可用于大型系统传感器配置问题.

关键词：假定特征矩阵(HSM)、传感器(或测试点)配置、二进制粒子群优化算法、可诊断性、解析冗余关系式

所属期刊栏目：17

分类号：TP202(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：803-805