基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究

摘要：

对统一计算设备架构CUDA技术进行研究,分析了CUDAGPU的显著特性,总结了CUDA的通用并行程序模式,详细介绍了用CUDA实现直方图均衡化的过程,接着简要介绍了CUDA在其它图像处理算法中的应用;最后对比CPU和GPU计算256级直方图均衡化的时间,实验结果表明随着图像像素的增大,CUDA可以把计算速度提高40多倍,在其它的图像算法中,甚至可以上百倍地提高速度.

关键词：CUDA、图形处理器(GPU)计算、并行计算、图像处理

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"预研项目70271029

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：734-737