基于MPSO-ANN的火炮零部件硬度无损检测研究

摘要：

依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群算法(MPSO)优化BP神经网络结构和初始权值;MPSO算法把PSO算法的单向搜索变为多向搜索,提高了搜索精度,平衡了局部和全局搜索能力,较好地收敛到最优解,克服了BP网络结构难以确定和易于陷入局部极小值的缺点,实现了不同零部件硬度检测中的样本训练与预测,分别对内推、外推样本进行比较分析;结果表明其适应度逐渐趋于稳定并迅速收敛,精度满足要求.

关键词：音频无损检测、火炮零部件、MPSO算法、BP网络、硬度检测

所属期刊栏目：17

分类号：TP206;TJ818(自动化技术及设备)

资助基金：中国兵器科学院DZ9401

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：524-527