基于机器视觉的灯头产品质量在线检验系统研究
详细研究并实现了一种基于机器视觉技术的灯头产品质量在线检测系统;根据灯头产品生产中存在的4种主要质量缺陷,论文提出了灯头产品质量在线视觉检验系统的结构及其工作流程,提出了运用图像特征提取技术识别好坏灯头的方法,详细分析了系统设计中采用的几种重要的图像特征提取算法;试验表明这些方法简单实用,能准确高效地识别出目前灯头产品中存在的主要质量缺陷.
机器视觉、在线检测、灯头检测、特征提取
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
455-457