基于电流源激励的BP神经网络模拟电路故障诊断
针对传统故障字典法对模拟电路故障诊断时存在的缺陷提出了新的故障字典法;将电流源激励下二端口网络输入端和输出端的电压增益比作为故障特征信息,在此基础上先直流测试,后利用BP神经网络交流测试;该方法充分考虑了电路元件的容差,减轻了BP神经网络诊断故障的负担,提高了故障诊断的速度、准确率以及故障覆盖率;利用MATLAB和PSPICE工具对该方法进行实例仿真,结果表明其能够实现快速、准确的故障定位.
模拟电路、故障诊断、电流源激励、BP神经网络
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TP183(自动化基础理论)
国家重点实验室基金资助项目51487020104
2009-02-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1539-1541,1544