基于SPSS与BP网络的锌产量预测模型

摘要：

金属锌对人们的生活具有非常重要的意义,为了使锌产量最大化,有必要对密闭鼓风炉铅锌熔炼操作参数进行优化,提出了基于SPSS与BP网络的密闭鼓风炉熔炼锌产量的预测模型;先对DCS系统上获得的在线数据建立初步的参变量与锌产量之间的因果关系,再利用SPSS统计分析软件中的主成分分析法对各参变量进行分析,最后将得到的与锌产量最相关的少数几个因素用BP网络建立预测模型,仿真结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率.具有较高的预测精度,是可行的、有效的.

关键词：SPSS、主成分分析、BP网络、密闭鼓风炉、锌产量预测

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60574030

在线出版日期：2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1116-1118