模糊免疫算法及其在模拟电路故障诊断中的应用
对模糊免疫算法应用于模拟电路故障诊断进行了研究;首先简要介绍了免疫系统的工作机理及一些基本概念,然后在此基础上构建出一种模糊免疫算法,并将免疫算法和模糊聚类法结合起来进行故障诊断;人工免疫算法起到学习样本的作用,以寻找到各样本组的聚类中心;而模糊聚类算法则准确地完成对样本的分类任务;仿真实例表明:立足于模拟电路故障诊断字典法,该算法对模拟电路故障诊断非常有效.
模糊、免疫系统、免疫算法、模拟电路、故障诊断
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TP306.3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目50677014;教育部高等学校博士学科点专项基金项目20060532002;湖南省科技计划重点项目04FJ2003;863计划20060104A 1127;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-04-0767
2008-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1070-1073