故障诊断系统中的冗余特征处理

摘要：

特征参数是故障诊断的基础和关键,然而特征参数中总是存在很多冗余特征,影响故障诊断的准确率;根据设备的结构特点提出了基于故障树分解的冗余特征处理方法;首先,采用基于分类的粗糙集算法对不同部件的冗余特征进行约简,根据故障树结构分层处理;进而采用Apriori算法挖掘隶属于同一父节点的部件的频繁特征,降低不同部件特征参数的相关性;仿真实验证明,对原始特征进行冗余处理后,故障诊断系统的性能有较大提高.

关键词：冗余特征、故障树分解、约简、频繁特征

所属期刊栏目：16

分类号：TP306.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金项目9140A17050206HK03

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：777-780