基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法

摘要：

针对我国航天测量事后数据处理的现状,提出了一种基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法;该算法以建立的系统动态模型方程为基础,将多台雷达的测量数据分别在不同尺度上逐次分解,然后在同一尺度上对所有雷达数据进行系统融合处理,从而提高测量数据的处理精度;用该算法处理某次卫星发射任务的理论弹道,计算结果表明:该算法处理的效果明显优于单台雷达直接进行Kaiman滤波处理的效果,并且融合尺度越小,处理精度改善的效果越明显;该算法与α-β-γ滤波算法相比,数据处理精度有较大提高.

关键词：航天测量、数据处理、多尺度融合算法、Kalman滤波

所属期刊栏目：16

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167