基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略

摘要：

研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法,根据实际对象不同的工作点建立了非线性系统的多Hammerstein模型表示,以此模型集合作为实际对象的预测模型,兼顾预测控制处理各类约束的优点,以计算量较小的自适应粒子群算法(APSO)作为预测控制的滚动优化方法计算最优控制序列,避免了传统粒子群算法易早熟和算法后期粒子易在全局最优解附近"振荡"的缺点,并给出相应的模型切换策略,pH中和反应的仿真结果说明了此方法的有效性,同时也为菲线性预测控制提供了一种新方法.

关键词：非线性预测控制、多Hammerstein模型、滚动优化、自适应粒子群算法

所属期刊栏目：15

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0485

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1710-1712