基于特征模型驱动的前方车辆检测

摘要：

为了准确地探测出前方车距,必须先检测出前方车辆的大概位置,对国内现有的车辆位置检测方法进行了大量的研究;充分分析了前方车辆的先验特征模型的基础上,提出了一种基于机器视觉模型驱动的前方车辆目标检测方法,主要包括以下步骤:首先基于目标的边界特征和灰度信息熵等对目标进行初步探测,建立目标感兴趣区;然后基于前方车辆的灰度对称特征进行目标确认,提出了一种新的对称性测度,并利用该对称性测度检测出车辆的对称轴;最后在图像序列中,利用线性预测方法对目标进行跟踪;可以准确地获得前方车辆的矩形轮廓.

关键词：机器视觉、模型驱动、车辆检测、感兴趣区、线性预测

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1478-1479,1502